運用 Google AI Studio + Cloud Run 實現 10 倍速 AI 應用落地
2026 年 06 月 16 日（二）｜14:00 – 14:40｜線上研討會
AI 落地全攻略：從 Google AI Studio 快速建模到 Cloud Run 架構部署，打造成本與效能的最優解！
40 分鐘帶您掌握：從 0 到 1 快速 AI 建模
在 AI 應用開發中，您是否常面臨這樣的兩難：想快速測試概念，卻被環境設定與硬體配置絆住？或者部署自建模型後，看著 GPU 閒置成本讓專案預算亮起紅燈？本場線上研討會將分享如何結合 Google AI Studio 的極速開發能力，搭配 Cloud Run 的無伺服器（Serverless）架構靈活性，讓您的 AI 應用兼具「極速上線」與「彈性控管」雙重優勢，為您解決傳統部署模式常面臨的環境配置繁瑣，驗證週期過長，或是難以量化每個請求的 Token 成本等問題。
陷入了 AI 開發的兩難困境？
開發太慢
想快速測試新點子，卻被卡在複雜的基礎設施、環境設定與硬體配置中。當驗證週期拉得太長，市場先機早已流失。
成本太高
為了維持模型的響應速度，企業不得不常駐自建的 GPU 資源。然而，「GPU 的閒置成本」常讓專案預算亮起紅燈。
真正的 AI 領先者不只會選模型，更懂得「分層治理」
本次研討會將拆解如何完美結合 Google AI Studio 的開發速度，以及 Cloud Run 的架構靈活性。 不論你是獨立開發者還是企業架構師，如何精準控制 Token 使用量、設定預算限額，是把 AI 應用推向生產環境的必修課。
Google AI Studio 是什麼 ? 快節奏開發的原型利器
Google AI Studio 是一個專為開發者設計的基於 Web 的快速原型設計環境。它讓技術團隊能夠以最直覺的方式與 Google 最先進的模型（如 Gemini 系列模型）進行互動。
支援快速的 Prompt Engineering（提示詞工程） 調校、無程式碼/低程式碼的模型測試，並能一鍵匯出為多種程式語言的 API 程式碼。
企業不再需要耗費數天去準備底層運算環境，在 Google AI Studio 中，您只需要專注於業務邏輯的驗證，將 AI 原型設計的時間從「週」縮短至「小時」。
現代化架構首選：透過 Cloud Run 無伺服器託管打底，實現高可用性
當模型在前端驗證成功後，如何穩定、安全且低成本地提供服務？答案就是 Cloud Run。Cloud Run 是一款完全託管的 無伺服器（Serverless）運算平台，允許您直接在 Google Cloud 高度可擴展的基礎設施上運行容器化應用。
具備強大的 Auto-scaling（自動擴展） 機制，能根據當前的請求流量，自動將運行個體從 0 擴展到數千個，甚至在零流量時自動縮減至 0。
透過 Cloud Run 架構部署，企業可以徹底擺脫固定資產的束縛，實現「用多少、付多少」的精準計費。配合 Google Cloud GPU 的隨選配置，徹底消除硬體閒置帶來的資金浪費。
本次學習重點 :
- 縮短 70% 驗證週期，掌握 AI 模型快速建模： 了解如何利用 Google AI Studio 進行跨產業場景的 Prompt 最佳化，並快速生成穩定的 API。
- 徹底消除 GPU 閒置費用，實現無伺服器自動擴展 : 探索將 AI 應用容器化並進行雲端部署。讓您的應用在尖峰流量湧入時秒速擴展、在離峰時自動歸零，完美達成 GPU 成本控管。
- 精準治金術，Token 使用量與預算管理 : Google Cloud 的監控工具（Cloud Monitoring）與預算限額功能，精準監控每一次 API 調用的 Token 使用量。透過數據看板防止預算超支。
適合參與對象
技術主管 (CTO/IT Manager)、軟體工程師與架構師、產品經理 (PM) 、數位轉型主管、雲端架構團隊、初創團隊與獨立開發者
講師
John Chu
羽昇國際 雲端技術工程師
活動資訊
全程參與活動並回填問卷可獲得精美好禮
2026 年 06 月 16 日（二）｜14:00 – 14:40｜
活動地點：線上研討會
運用 Google AI Studio + Cloud Run 實現 10 倍速 AI 應用落地
40 分鐘帶您掌握：帶您拆解企業級 AI 分層治理策略
聯絡窗口：活動相關問題，請聯繫羽昇國際 陳小姐 (02)2656 – 5630 分機 959 service@wingwill.com.tw
注意事項：
❶本活動採預先報名，經主辦單位確認符合活動屬性並審核成功後，您將於活動前一週收到出席提醒函，內容包含此次活動使用平台登入網址及活動注意事項，報名身份不符或資料缺失，則不另行通知，敬請見諒。❷活動獎項將於活動後彙整寄出，透過 E-mail 或手機簡訊通知寄發，請務必填寫正確，事後將不予補發 (領獎資格需於活動前完成報名，並同時完成會後問卷)。❸報名E-mail 請務必填寫公司信箱，否則不列入予採計。❹主辦單位保有活動內容修改及參加資格審核之權益。
關於 Google AI Studio 與 Cloud Run 常見疑問
Google AI Studio 是一個專為「快速原型設計（Rapid Prototyping）」而生的輕量級開發環境，強調的是速度與敏捷性，讓開發者能用最快的速度測試 Prompt 並取得 API 密鑰。
當您的 AI 應用需要走向「企業級規模化營運」、需要進行精細的模型微調（Fine-tuning）、或者是需要嚴格的数据隱私管控制度時，則可以將在 Google AI Studio 驗證好的成果，無縫升級至 Google Cloud 的旗艦級 AI 平台 Vertex AI。兩者相輔相成，構成企業導入 AI 的完整生命週期。
許多技術團隊誤以為運行 AI 應用必須 24 小時租用高價的 GPU 伺服器。透過 Cloud Run，您可以配置隨選的運算資源。
Cloud Run 支援彈性的自動擴展機制（Scale-to-Zero）。當系統偵測到目前沒有使用者發送請求時，運算資源會自動降為 0，此時完全不收取任何費用。只有在請求進來時，才會觸發運算個體，從根本上解決了 GPU 閒置成本過高的行業通病。
監控 Token 使用量需要從「應用層」與「架構層」雙管齊下。
在應用層，可在程式碼中串接 Google Cloud 提供的 API 回傳中繼資料（Metadata），記錄每次 Request 與 Response 的實際 Token 消耗。
在架構層，則可結合 Google Cloud Budgets 與 Cloud Monitoring，設定多階段的預算警示（例如達到預算的 50%、80% 時發送通知）。透過架構設計設定預算限額，防止惡意流量刷爆 API。
安全性是企業轉型的重中之重。部署在 Cloud Run 上的應用，會自動納入 Google Cloud 的企業級安全防護網中，支援 VPC（虛擬私有雲）隔離、IAM（身分與存取管理）權限精細控管。
更重要的是，透過 Google AI Studio 與 Google Cloud 處理的業務數據，絕對不會被用於訓練 Google 的基礎公用模型，確保企業的核心知識產權與客戶隱私受到最高規格的保障。
報名表單
作為 Google Cloud 菁英合作夥伴，羽昇國際 (WingWill) 具備深厚的雲端技術底蘊與資安實戰經驗。我們專注於企業級的 AI 應用，擅長透過 Connector 串接技術 整合異質系統（如 M365、Google Workspace），協助金融、零售與生技等產業打破數據孤島。
團隊具備 Google Cloud 認證，我們不僅提供工具，更提供 AI 落地顧問服務，確保您的 AI 轉型路徑兼具生產力與資安合規，歡迎諮詢羽昇。