AWS 台北區域上線！企業官網上雲的最佳時機！
AWS 台北區域正式啟用，為企業帶來更快、更安全的雲端體驗。傳統機房已無法滿足現代數位轉型的速度與彈性。AWS 以按需付費、Auto Scaling 自動擴展、全球 CDN 加速與企業級安全防護，幫助官網實現效能與成本的完美平衡。 羽昇國際擁有 AWS 專業認證團隊，提供官網上雲評估與健檢優惠方案，一站式完成上雲轉型
Amazon Bedrock 正式支援 Claude Sonnet 4.5：企業 AI 應用新里程碑
AWS EC2 P6 GPU 執行個體，搭載 NVIDIA Grace Blackwell 與 Blackwell GPU，提供高達 2.25 倍 AI 訓練效能。P6e-GB200 UltraServers 專為兆參數級 AI 模型與生成式 AI 設計；P6-B200 則適合中大型 AI 專案與 HPC 運算。結合 AWS 生態，實現高效、安全、彈性與成本優化的 AI 部署。
安全、高效、經濟：AWS EC2 P6系列即刻啟動 AI 旅程
AWS EC2 P6 GPU 執行個體，搭載 NVIDIA Grace Blackwell 與 Blackwell GPU，提供高達 2.25 倍 AI 訓練效能。P6e-GB200 UltraServers 專為兆參數級 AI 模型與生成式 AI 設計；P6-B200 則適合中大型 AI 專案與 HPC 運算。結合 AWS 生態，實現高效、安全、彈性與成本優化的 AI 部署。
別讓基礎設施成為您的負擔
在 AI 浪潮下，傳統硬體架構正成為創新的絆腳石。羽昇國際攜手 AWS，為企業打造無痛轉型的 GPU 雲端訓練方案。不再受限於高昂設備費、部署時程與維運煩惱，只需幾個步驟，即可啟動高效能 AI 訓練。無論您是開發 LLM、優化模型，還是即時推論，AWS GPU 實例都能精準匹配各種工作負載。現在預約羽昇國際諮詢
2024企業資安前瞻論壇：迎向複雜資安威脅的新時代 SIEM、SASE、API Security三大解決方案深度剖析
為協助企業強化資安防禦能力，羽昇國際攜手資安人舉辦「2024企業資安前瞻論壇：迎向複雜資安威脅的新時代」。論壇特別邀請邀請資安專家分享最新資安技術與應用實例。本次論壇聚焦三大核心議題：SIEM & SOAR 解決方案、新世代企業網路架構 SASE，以及企業的API 盤點與風險管理。
2024 台灣企業 AI 準備度調查報告
企業的 AI 化程度逐步加大，身為決策者如何避免團隊掉隊？為了理解台灣現況並提供實用準備指南，Google Cloud 與 財團法人人工智慧科技基金會 聯手合作調查、發布最新《台灣企業 AI 準備度調查報告》！本次調查報告旨在深入探討台灣企業在 AI 策略制定與應用實踐的準備度。我們將透過五個關鍵指標，從「數據力」、「創新力」、「運算力」、「技術力」、「治理力」，剖析這些關鍵指標的佈局與投資，為什麼將成為企業在其 AI 發展的致勝關鍵。
Google 將 Gemini AI 助理整合到 Chrome 網址列
Google 將 Gemini AI 助理整合到 Chrome 網址列。 Google 近期釋出 Chrome 最新版本加入新功能，只要在網址列輸入@，即出現4個功能選項，選擇@gemini和Gemini聊天，用戶就可直接在網址列輸入想問的問題。之後用戶會被導向顯示 Gemini 回應的主要結果頁。
【統一集團AI顧問現身說法】零售業應用生成式AI五大階段
Walmart 應用生成式 AI 提供個人化購物體驗，不僅利用預測型 AI 優化商品分類，還打造多功能聊天機器人和語音購物平台。Walmart 的生成式 AI 也被用於內部知識管理及庫存管理，為零售業應用 AI 樹立了新標竿。深入了解其應用範例。
Google 推企業級 Gemini Code Assist，可根據組織程式碼儲存庫生成建議
Google現推出企業級人工智慧程式碼輔助工具Gemini Code Assist Enterprise，該工具提供本地程式碼儲存庫深度分析，支援組織內部儲存庫和最佳實踐程式碼客製化建議。開發者可在多種Google雲端服務，以及各種原始碼控制系統使用這項工具，加速程式開發工作流程。
Walmart 生成式 AI 應用實例與業界學界觀點
Walmart 應用生成式 AI 提供個人化購物體驗，不僅利用預測型 AI 優化商品分類，還打造多功能聊天機器人和語音購物平台。Walmart 的生成式 AI 也被用於內部知識管理及庫存管理，為零售業應用 AI 樹立了新標竿。深入了解其應用範例。
解救晶片市場缺貨，雲端高速運算引領敏捷開發新革命
全球 GPU 晶片市場面臨嚴峻的缺貨問題，雲端 GPU 服務憑藉其高效、靈活的運算方案，解決企業的燃眉之急，也是長期敏捷開發的可持續選擇。企業於 AI／ML 的開發專案中不必擁有昂貴硬體，隨時根據需求調整 GPU 資源的規模，實現更高效的開發和測試流程。這種靈活性不僅有助於節省成本，還能夠加速產品開發週期，提升競爭力。